Как добиться окупаемости AI-решений: новый фреймворк OpenAI для успешного внедрения ИИ в бизнес

OpenAI представил новый фреймворк, который остался практически незамеченным, однако он может сыграть ключевую роль в успешном внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Согласно исследованиям OpenAI и других организаций, многие компании внедряют ИИ, но не все достигают ожидаемых результатов. Новый фреймворк определяет принципы, которые помогают отличить эффективные решения от посредственных при интеграции ИИ в бизнес. Ключевые бизнес-цели по-прежнему остаются KPI и OKR. Однако теперь есть новые метрики — evals, которые показывают, как ИИ способствует достижению этих целей. Evals могут быть частью KPI или контролировать качество работы ИИ, который влияет на показатели. Это важно для бизнеса, если нужны: * прозрачный путь к окупаемости инвестиций (ROI); * минимизация критических ошибок; * предсказуемость результатов для клиентов; * способность ИИ выдерживать рост нагрузки без сбоев. Evals становятся конкурентным преимуществом, поскольку их сложно скопировать. Это скрытый слой, недоступный ни поставщикам моделей, ни конкурентам. Evals обеспечивают стабильность при обновлениях промптов, переходе на другие модели или архитектуру, позволяя постоянно улучшать AI-решения под задачи бизнеса без потери качества. Фреймворк OpenAI состоит из трёх шагов: 1. Определение: превратите общие цели в конкретные, например, «Преобразовать письма компаний с бюджетом более 100 тысяч в демонстрации, сохраняя стиль бренда». 2. Измерение: тестируйте на клиентских запросах и пограничных случаях. 3. Улучшение: развивайте на основе результатов тестов, а не полагайтесь на удачу. Для реализации этого процесса был создан BotMetrica.com — слой надёжности, который делает ИИ готовым к промышленному использованию. В ближайшее время будут представлены примеры того, как BotMetrica формализует каждый шаг этого процесса. OpenAI подчёркивает: «Не полагайтесь на удачу. Определите „отличное“, измерьте и улучшайте».