Как агенты на базе LLM становятся практичнее: подход Anthropic к выполнению кода в MCP

С ростом числа MCP-инструментов в реальных агентах стало заметно ограничение: модель начала получать слишком много промежуточных данных. Это увеличивает количество токенов и время отклика, а в сложных цепочках действий приводит к ошибкам. Anthropic предложила решение: вынести выполнение операций в отдельную среду исполнения кода, сохранив за моделью только роль планировщика.