Разрабатывая AI-консультантов и ассистентов на базе RAG-архитектуры, работающих с корпоративными базами знаний на русском языке, мы столкнулись с вопросом: какие открытые эмбеддинг-модели дают лучший баланс качества семантического поиска на русском и скорости работы. Особенно это актуально, когда запросы и документы русскоязычные, но внутри часто попадаются фрагменты кода/SQL и англоязычной терминологии.
Мы прогнали 9 open-source эмбеддинг-моделей через несколько тестов, включающих проверки:
LLM встраивают в продакшн-системы, но подходят к ним как к обычным библиотекам — подключил API и...
Прямо сейчас в отечественном сегменте быстро набирает обороты атака с эксплуатацией цепочки...
Доброго времени суток, «Хабр»! За свою долгую (нет) карьеру писателя статей я уделил внимание...
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём...
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём...
Брэд Питт пришел с приятелем на бейсбольный матч. Последнее время Питт перестал быть похож на...