Сравнение систем обмена сообщениями: RabbitMQ или Apache Kafka

При выборе между Apache Kafka и RabbitMQ важно учитывать особенности каждого инструмента и требования конкретного проекта. В интернете можно найти множество статей, в которых одно решение ставится выше другого, однако это не всегда объективно. Многие из нас склонны следовать трендам и выбирать популярные решения. Однако для корректного сравнения Apache Kafka и RabbitMQ необходимо учитывать специфику проекта и иметь опыт работы с обеими системами. Компания 84codes и я имеем значительный опыт в области облачных решений. Мы предоставляем услуги как для RabbitMQ через сервис CloudAMQP, так и для Apache Kafka через CloudKarafka (сервис устарел 27 января 2025 года). На основе работы с различными приложениями и конфигурациями я могу поделиться инсайтами о применении этих систем обмена сообщениями. В этой статье я постараюсь передать мысли разработчиков, с которыми я общалась за эти годы, и объяснить, почему они выбирали ту или иную систему. Термины, которые будут использоваться в статье: * очередь сообщений: в RabbitMQ это обычная очередь, а в Kafka аналогичная структура называется логом; * сообщение: в Kafka его часто называют записью (record); * топик в Kafka: можно воспринимать его как категорию внутри очереди сообщений, которая делится на партиции с неизменяемой последовательностью записей. Обе системы позволяют передавать сообщения между производителями и потребителями через очереди или топики. Сообщения могут содержать любую информацию, например, данные о событиях на сайте или текстовые команды для других приложений. Системы обмена сообщениями идеально подходят для интеграции компонентов, построения микросервисов, потоковой передачи данных в реальном времени и распределения задач между удалёнными исполнителями. Apache Kafka и RabbitMQ широко используются в крупных компаниях по всему миру. По данным Confluent, более трети компаний из списка Fortune 500 применяют Apache Kafka. Среди крупных компаний, которые используют RabbitMQ, можно назвать Zalando, Adidas, WeWork, Wunderlist и Bloomberg. Основной вопрос заключается в том, когда лучше использовать Kafka, а когда — RabbitMQ.