Когда обучение не идет. Loss is NaN. Причины и решения

Почему в ходе обучения ML-моделей иногда Loss принимает вместо значений NaN. Рассмотрим причины и способы решения.

13.04.2025 17:35

ИИ

Источник: Все публикации подряд на Хабре

Фильтры и сортировка