Создание ИИ-анализатора новостей по инструкциям ChatGPT: мой опыт (Часть 1)

В начале ноября, после очередного случая с обманчивым новостным материалом, мне пришла в голову концепция сервиса, который будет использовать искусственный интеллект для анализа новостей. Я хочу поделиться процессом работы над этим проектом и его результатами. Эта история — не кликбейт, а реальность. Многие, кто регулярно следит за новостями, наверняка сталкивались с ощущением перегруженности от нескончаемого потока информации, противоречивых заголовков и каналов с сомнительными «инсайдами». Часто для того, чтобы выявить реальные факты, приходится тщательно просеивать большое количество контента. Хотя постоянное чтение новостей необязательно и может быть вредным, для некоторых людей мониторинг информационного поля является важной частью работы, как и в моём случае. Было бы удобно сократить время, затрачиваемое на проверку недостоверной информации. Так возникла идея «Фактометра» — инструмента, который использует искусственный интеллект для анализа новостей, статей и аналитических материалов. Сначала планируется запустить его в виде телеграм-бота, который будет: * получать ссылку на новость; * проверять источники; * выделять ключевые идеи и проверять их; * анализировать текст: тон, нарратив, манипуляции, искажения. Бот будет выдавать отчёт о том, что является правдой, а что требует дополнительной проверки, на какие формулировки стоит обратить внимание и где искать факты. Разумеется, всё будет сопровождаться доказательствами и ссылками на первоисточники. Лично мне такой инструмент был бы полезен и сэкономил бы много времени. Если найдутся люди, готовые платить за подобные услуги, это будет идеальным вариантом. Есть одна проблема: я не программист. Хотя у меня есть техническое образование, в сфере IT я начал работать только в 2018 году в возрасте 32 лет. Я прошёл курсы, начал карьеру с позиции продуктового аналитика, затем стал руководителем аналитического отдела и перешёл на должность продакт-менеджера. Сейчас я операционный директор в финтех-компании, которая инвестировала в Anthropic, SpaceX, Neuralink, Stripe и другие менее известные компании. У меня есть опыт работы с IT-продуктами, но мои технические навыки ограничены знанием SQL и умением писать простой код на Python в Jupyter. Мне не хотелось снова учиться или нанимать команду для этого проекта. Поэтому я решил попробовать метод вайб-кодинга с ChatGPT в качестве инструктора. Несмотря на истории об ошибках искусственного интеллекта даже у опытных инженеров, я считаю, что лучше попробовать и возможно ошибиться, чем не попробовать вовсе. В худшем случае я получу опыт и хорошо проведу время.