Почему ИИ не всегда справляется с задачами и как это исправить.

**Почему ваш ИИ может работать неэффективно и как это исправить** Иногда вам может показаться, что ИИ-ассистент не справляется с задачами. Он может неверно интерпретировать ваши указания, некорректно писать код или давать странные ответы на простые вопросы. Но не стоит винить в этом ИИ. **1. Нечёткая постановка задачи** Вы знаете, что вам нужно, но ИИ видит только ваши слова. Если в них есть возможность для «творческой интерпретации», нейросеть может воспользоваться этим. **Как решить проблему:** * Уточните задачу до начала работы. Если вы чувствуете, что формулировка размыта, попросите ИИ составить план и задайте уточняющие вопросы. Это поможет вам лучше понять задачу и ИИ. * Запретите ИИ проявлять инициативу. По умолчанию ИИ обучен не задавать вопросы и сразу приступать к кодированию. Измените это в правилах проекта. Например, можно указать: «Сначала уточни — потом пиши». * Помните о последовательности этапов работы: требования, проектирование, документация, код, тесты, деплой. Не меняйте порядок. * Обучите ИИ специфике вашей области. ИИ знает много, но может не иметь доступа к нужным вам знаниям. Дайте краткую справку с определениями и примерами. **2. Плохая организация контекста** Ваш проект может быть сложным и объёмным, и ИИ может не справиться с таким объёмом информации. Представьте, что вы просите ИИ «быстренько добавить фичу», не объяснив ему контекст. **Как помочь ИИ:** * Добавьте комментарии к коду. Код без комментариев может быть сложным для понимания. Попросите ИИ прокомментировать базу, а затем поправьте возможные ошибки. * Создайте карту территории с помощью Markdown-файлов. Это поможет ИИ ориентироваться в проекте. * Используйте понятный нейминг и проведите рефакторинг кода. Это поможет ИИ лучше понять структуру проекта. * Укажите стандартные паттерны, такие как MVC, Repository, Factory. ИИ знает их и может использовать. **3. Комплексные задачи** Если фича затрагивает много файлов, ИИ может запутаться и потерять контекст. Представьте себя на месте ИИ: он получил много информации и команду «делай». Немудрено запутаться. **Рецепт решения:** * Сначала составьте план работ. * Разделите задачу на модули. * Проверяйте каждый шаг с помощью тестов и визуального контроля. * Золотое правило: новая крупная фича — новый чат. Старый контекст может быть замусорен предыдущими попытками. Передавайте в новую сессию только план и актуальный статус. **4. Неявное состояние системы** Когда состояние системы раскидано по кэшам, хукам, базе и UI, это может привести к путанице. И люди, и машины могут запутаться в таком хаосе.