Культура

Я взломал поэзию Маяковского с помощью Python

Взрывайте традиции: как стихотворение "Про это" стало первым киберпоэмой Вы когда-нибудь читали стихотворение, которое впервые в истории использовало фотоколлаж, разбивку строк по принципу «лесенки» и типографские эксперименты, напоминающие современные веб-дизайн? В 1923 году Владимир Маяковский опубликовал «Про это» — не просто любовную поэму, а революционный текст, который по сути стал первой поэтической инсталляцией XX века. Оформил её знаменитый художник-конструктивист Александр Родченко, создав книгу, где текст, шрифт и изображение работали как единый механизм. Но самое интересное — Маяковский заложил в текст скрытую архитектуру: звуковую, ритмическую, семантическую. И вот спустя 100 лет я решил: а что, если эту архитектуру можно прочитать как код? Что такое "Про это"? Это не про любовь. Это про войну. Да, формально — это письмо поэта Лиле Брик. Но на самом деле — это батальник чувств, метафизический монолог о боли, одиночестве и революции личного сознания. Маяковский пишет: "Это визжащее, / звенящее это / пальнуло в стены, / старалось взорвать их." Он говорит о любви, но использует язык артиллерии, электричества, техники. Его образы — телефонные провода, кабели, мосты — всё это технологическая метафора внутреннего напряжения. Именно здесь рождается паронимическая рифма — не просто приём, а оружие звуковой войны. Что такое паронимическая рифма? Пароним — это слово, фонетически похожее на другое, но имеют разное лексическое значение. Например: - он и нов - болят и говорят - тюрьма, кутерьма, рождество Рифма между такими словами у Маяковского не точная, а скорее, зловещая, как эхо. Она создаёт эффект нарастающего давления, будто слова сами выдавливают смысл. У Маяковского: "он" — это "нов" → игра саморефлексии: «Я — это другой Я» "тюрьма" ↔ "кутерьма" → хаос, праздник и заключение сливаются "болят" ↔ "говорят" → боль становится голосом Это не случайность. Это алгоритм чувства. Расстояние Левенштейна: как математика нашла скрытые структуры Чтобы автоматически находить такие паронимы, я использовал расстояние Левенштейна — алгоритм, придуманный советским математиком Владимиром Левенштейном в 1965 году. Что это такое? Это минимальное количество операций, необходимых, чтобы превратить одну строку в другую: - Вставка (он → сон ) - Удаление (нов → но ) - Замена (он → нов ) Если расстояние = 1 или 2 — значит, слова звучат почти одинаково. Почему это важно? Потому что поэт мыслит звуком, а не только смыслом. И есть инструмент, чтобы увидеть то, что слышим подсознательно. Вот код, который "прочитал" Маяковского import re from itertools import combinations from textdistance import Levenshtein Загружаем текст text = """Немолод очень лад баллад, но если слова болят и слова говорят про то, что болят, ...""" lines = [line.strip() for line in text.split('\n')] def extract_last_word(line): words = re.findall(r'\b\w+\b', line) return words[-1].lower() if words else '' end_words = [(i, extract_last_word(line)) for i, line in enumerate(lines) if extract_last_word(line)] threshold = 2 lev = Levenshtein() paronym_rhymes = [] for (i1, w1), (i2, w2) in combinations(end_words, 2): if lev.distance(w1, w2) < threshold and abs(i1 - i2) > 1: paronym_rhymes.append(((i1, lines[i1]), (i2, lines[i2]), w1, w2)) print("Паронимические рифмы:") for ((i1, line1), (i2, line2), w1, w2) in paronym_rhymes: print(f'"{line1}" ({w1}) ↔ "{line2}" ({w2})') Что нашёл алгоритм? "Не страшно нов я." (нов) ↔ "что «он» — это я," (он) "Лубянский " ↔ "Водопьяный." "Вид" (вид) ↔ "Вот" (вот) "Вот" (вот) ↔ "фон" (фон) - он и нов — расстояние = 2 → саморефлексия в звуке - болят и говорят — расстояние = 3 → но алгоритм можно настроить - тюрьма , кутерьма , рождество — фонетическое трио хаоса А что, если Маяковский был первым цифровым гуманитарием? Подумайте: - Он использовал визуальные эксперименты (лесенка, разрывы строк) — как HTML. - Он играл со звуко-смысловыми соответствиями — как NLP-модель. - Он создавал текстовые артефакты, которые требуют интерпретации на нескольких уровнях — как API с документацией. Маяковский не просто предвосхитил цифровую культуру — он её запрограммировал. Теперь представьте: - Вы загружаете стих Пушкина — и алгоритм находит скрытые анаграммы. - Вы даёте Некрасова — и модель обнаруживает ритмические циклы, повторяющиеся каждые 7 строф. - Вы вводите Цветаеву — и она показывает, как ударения двигаются от сердца к голове. Это не замена литературной критики. Это её расширение. - Правда ли, что все великие поэты были скрытыми программистами? - Можем ли мы анализировать искусство с помощью метрик, или это кощунство? Поэзия — это тоже data science. А вы пробовали анализировать Бродского через BERT? Код целиком доступен в репозитории.

Фильтры и сортировка