Как я создал торговую алго-платформу без опыта или почему для одних ИИ — гений, а для других — идиот
Краткое резюме
Артём разработал веб-платформу для алгоритмического трейдинга Depth Sight, используя в 95% код от языковой модели Gemini 2.5 Pro. Платформа включает конструктор стратегий, инструменты для бэктестинга и AI-ассистент.
Приветствую всех!
Меня зовут Артём, и я занимался разработкой веб-платформы для алгоритмического трейдинга на протяжении последних шести месяцев. Примечательно, что около 95% исходного кода было создано с применением передовых языковых моделей, причём значительная часть работы выполнена с помощью Gemini 2.5 Pro. Доля внесённых вручную изменений не превышает 5%.
Проект, о котором идёт речь, называется Depth Sight. Это комплексная платформа, которая включает в себя гибкий визуальный конструктор для разработки торговых стратегий, инструменты для бэктестинга, возможности для реальной и виртуальной торговли, а также мобильную версию в формате PWA. Кроме того, в платформу интегрирован AI-ассистент, который помогает пользователям создавать и понимать торговые стратегии, а также анализировать результаты тестирования.
Эта статья посвящена не столько алгоритмическому трейдингу, сколько новому подходу к разработке сложных программных решений. Она демонстрирует, как специалист с чётким видением конечного продукта может в одиночку создать платформу, соответствующую промышленным стандартам. Однако возникает вопрос: насколько это утверждение верно? Попробуем разобраться вместе.