Современные большие языковые модели, такие как GPT-5, продемонстрировали свою способность генерировать высококачественные текстовые ответы на широкий спектр запросов, что делает их ценными инструментами в различных сферах, однако, остро встает вопрос о надежности их выводов, так как многие пользователи склонны воспринимать сгенерированные результаты за истину подвергая сомнениям свои рассуждения, а не ответы нейросетей. В статье рассматривается пример того, как легко нейросети могут ввести человека в заблуждение на примере решения оптимизационной задачи о назначениях.