Новости по тегу "машинное обучение"
Подборка публикаций, содержащих тег "машинное обучение". Актуальные темы и важные события.
Поисковые подсказки: подход «генератор-дискриминатор»
Всем привет! Меня зовут Федор Курушин, я занимаюсь машинным обучением в поиске Wildberries. Прямо сейчас я работаю над развитием сервиса...
Топ-6 нейросетей для рерайта текста: сравнение ChatGPT, Gemini, Claude и других
Устали переписывать тексты вручную? Нейросеть для рерайта текста — ваш выход. Мы протестировали 6 топовых ИИ-помощников (ChatGPT 4o, Gemini 2.5...
Прозрачное обнаружение предвзятости в ИИ: Новый подход с использованием аргументации
Появилась статья, представляющая новый метод обнаружения предвзятости в алгоритмах искусственного интеллекта. Этот метод не только выявляет...
Малые числа, большие возможности: Роль плавающей запятой в ИИ
Числа с плавающей запятой лежат в основе подавляющего большинства компьютерных вычислений, особенно в сферах искусственного интеллекта (ИИ) и...
OpenAI возвращается к open-source: обзор моделей GPT-OSS-120b и GPT-OSS-20b
Компания OpenAI, известная разработкой топовых языковых моделей, сделала важный шаг навстречу открытому сообществу, представив две передовые...
Чат-боты и LLM в клиентском сервисе ЮMoney: от быстрой обработки запросов до LLM-прогнозирования оценок CSI
Рассказываем, как искусственный интеллект помогает нам оперативнее помогать пользователям и предсказывает, чего им не хватает в общении с нашей...
Как работает Web Guide от Google и чем он отличается от AI-поиска
Google снова меняет правила игры в поиске. В июле 2025 года компания представила экспериментальную функцию Web Guide, которая обещает...
Системы ценностей больших языковых моделей
Каждый раз, когда человечество создаёт очередной инструмент на машинном обучении, оно сперва любуется пользой от его работы, а потом пугается...
[Перевод] Я перешла из Data Science в AI Engineering: вот всё, что вам нужно знать
Переход из Data Science в AI Engineering — это не просто смена должности, а полный сдвиг в подходах к работе с моделями и их внедрению в продакшн....
Три слагаемых AGI
Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно...
[Перевод] ML Q & AI. Глава 5. Уменьшение переобучения при помощи данных
← Предыдущая глава |Предположим, что мы обучаем классификатор при помощи обучения с учителем и замечаем, что он страдает от переобучения. Какие...
Grok 4, Chimera и LLM от ETH Zurich: что нового в мире больших языковых моделей
Искусственный интеллект развивается стремительно, новые LLM становятся быстрее, универсальнее плюс менее требовательными к ресурсам. Среди...