Новости по тегу "machine_learning"
Подборка публикаций, содержащих тег "machine_learning". Актуальные темы и важные события.
От мозга к мультиагентным системам: как устроены Foundation Agents нового поколения
Аналитический центр red_mad_robot разобрал объёмную научную статью «Advances and Challenges in Foundation Agents» от группы исследователей AI из...
Как мы разработали гибкий пайплайн для прогноза временных рядов любых метрик
Практически каждый ML‑разработчик сталкивался с прогнозированием временных рядов, ведь окружающие нас сущности и метрики зачастую зависят от...
Как автоматизировать обучение ML-моделей и сократить время вывода в прод до двух дней
В прошлой статье мы говорили о подходе к рекомендации сервисов на основании автоматизации расчета склонностей клиентов и единого репозитория...
Когда LLM — это не чат, а мозг: путь к VLA‑архитектуре
В 2024 году большие языковые модели (LLM) внезапно начали дешифровать хаос реального мира: распознавать объекты, объяснять намерения и даже писать...
Как мы анализируем сетевые аномалии с помощью Suricata и машинного обучения
Suricata — это мощный движок IDS/IPS и сетевого мониторинга с открытым исходным кодом. Он может анализировать сетевой трафик в режиме реального...
LIME for ECG Time Series Dataset Example
LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) — популярный модет в решении задачи интерпретации. Он основан на простой идее — приблизить...
Собираем MVP product search: дообучение E5 и веб-сервис для сравнения поисковых выдач
Что важнее: создать продукт, или доставить его до пользователя? Оба этапа необходимы. Сегодня обсудим второй. Как нам построить поисковую e-com...
Меньше — лучше: как Polaris-4B обошёл Qwen3-32B
Привет, Хабр!В июне 2025 года команда из Гонконгского университета выложила открытые модели Polaris-4B‑Preview и Polaris-7B‑Preview, обученные с...
No-code-разработка и ML-помощники – инструменты аналитиков SOC нового поколения
Давайте представим, как могло бы выглядеть рабочее место SOC-аналитика будущего. В том числе рассмотрим, какие были бы полезны в реагировании и...
Speaker Recognition. Как искать человека по голосу
Поговорим про задачу Speaker Recognition. О том, как работает такая система, из каких этапов состоит, как мы ее оцениваем. Читать далее
Зачем банку ещё одна ALM-система
Хабр, привет! В этой статье расскажем, как команда банка ВТБ построила собственную аналитическую систему на базе открытых технологий и с...
Главное по ML/DL, часть 2: Вопрос → Краткий ответ → Разбор → Пример кода. SVD/PCA. Bias-variance. Деревья. Бустинг
У каждого наступает момент, когда нужно быстро освежить в памяти огромный пласт информации по всему ML. Причины разные - подготовка к...