Новости по тегу "предел"
Подборка публикаций, содержащих тег "предел". Актуальные темы и важные события.
Практическое использование Kafka в микросервисных приложениях на примере Open Source платформы Ensi
Микросервисная архитектура позволяет разрабатывать высоконагруженные, распределенные и гибкие приложения. Но цена разработки таких систем очень...
Сквозь тернии к апдейту: история о том, как мы обновляли стриминг ОК
Стриминговые данные — важная часть многих современных ИТ-платформ. Они активно используются в разных разделах социальной сети Одноклассники уже...
Когда офис — планета: как управлять распределенными командами
Удалённая работа в IT давно перестала быть чем-то необычным. Но одно дело — собрать распределённую команду, и совсем другое — сделать так, чтобы...
Как мы накормили драконов (и заработали кучу золота)
Как мы накормили драконов (и заработали кучу золота)Старейшины говорят, что это история о масштабировании SaaS-приложения, но я таких слов не...
Распределение аргумента гауссовской комплексной амплитуды
В данной работе показан процесс отыскания плотности вероятности аргумента комплексной амплитуды (КА), возмущенной гауссовским шумом. В качестве КА...
Как мы заменили сотни Join’ов на один РТ-процессинг с 1kk RPS
Как связаны скидки, пользовательские пути и огромные массивы данных в Яндекс Рекламе? Привет, Хабр! Меня зовут Максим Стаценко, я работаю с базами...
std::launder: зачем и когда нужен
Привет, Хабр! В этой статье разберём мутный, но крайне важный инструмент ‒ std::launder. Мы поглядим, зачем его протащили в C++17 и что компилятор...
Как консолидировать данные из разрозненных хранилищ с помощью Tarantool CDC
Компании часто сталкиваются с необходимостью переливать данные между системами. Но нередко это превращается в настоящий квест: форматы данных...
Как мы год прожили с распределённой архитектурой и не сошли с ума
И снова здравствуйте! Меня по-прежнему зовут Александр Попов, и я всё ещё TechLead команды разработки маркетплейса 05.ru.Я рад представить вам...
Дневники пиэма. Заметка 03: Таймзоны и эффективность распределенных проектов
Ещё горячо мной любимый Alistair Cockbern в начале 2000х подметил, что наибольшую эффективность даёт команда, физически запертая в одной комнате....
Машинное обучение в Apache Spark с помощью MLlib
Apache Spark содержит в себе множество различных библиотек, среди которых есть библиотека MLlib, предназначенная для машинного обучения. Она...
JSON vs бинарные форматы: почему Kafka выбирает скорость?
В современных распределенных системах, где компоненты могут быть реализованы на разных языках программирования, возникает необходимость в...